La inteligencia artificial puede convertirse en una herramienta de crecimiento para empresas que no cuentan con grandes presupuestos, departamentos tecnológicos o equipos numerosos. Desde automatizar tareas administrativas hasta mejorar la atención al cliente, sus aplicaciones permiten reorganizar el trabajo y aprovechar mejor los recursos disponibles.
El crecimiento de ByteDance, empresa matriz de TikTok, muestra el valor económico que el mercado atribuye a esta tecnología. Zhang Yiming, su fundador, recuperó el primer puesto de la lista de personas más ricas de China en octubre de 2026, con una fortuna estimada en 99 mil 700 millones de dólares.
El Instituto de Investigación Hurun atribuyó buena parte del crecimiento patrimonial al impulso de la inteligencia artificial dentro de la compañía.
¿Cómo puede una tecnología que genera miles de millones de dólares para las grandes empresas ayudar a un negocio local?
La respuesta está en sus aplicaciones cotidianas. No todas las empresas necesitan desarrollar sus propios modelos de inteligencia artificial para obtener beneficios. Algunas pueden comenzar con herramientas accesibles que les permitan reducir tareas repetitivas, analizar información y atender mejor a sus clientes.
La inteligencia artificial gana terreno entre las empresas mexicanas
En México, la adopción empresarial de la inteligencia artificial muestra un crecimiento importante.
De acuerdo con datos del Banco de México, el porcentaje de empresas que utilizaban o planeaban utilizar inteligencia artificial pasó de 24.3% en septiembre de 2025 a 48.5% en junio de 2026.
La cifra correspondiente a junio de 2026 indica que casi la mitad de las empresas consideradas en el indicador ya utilizaba esta tecnología o contemplaba incorporarla, según la formulación de la encuesta.
La intención de adopción también apunta hacia el futuro. El mismo indicador señala que 64.8% de las empresas esperaba utilizar inteligencia artificial durante los siguientes tres años.
Estos datos reflejan el interés creciente del sector empresarial por integrar herramientas digitales a sus operaciones. No obstante, adoptar inteligencia artificial no garantiza por sí mismo mayores ingresos: los resultados dependen de las necesidades del negocio, la implementación y la capacidad para medir sus efectos.
¿Cómo puede ayudar la IA a las pequeñas empresas?
Para un negocio pequeño, el tiempo y el presupuesto suelen ser recursos limitados. La inteligencia artificial puede apoyar algunas actividades que consumen horas de trabajo sin generar necesariamente un valor proporcional para la empresa.
Estas son algunas de sus aplicaciones prácticas.
1. Reducir costos y tareas repetitivas
Las herramientas de IA pueden ayudar a redactar documentos, clasificar información, resumir reportes y preparar respuestas para preguntas frecuentes.
Por ejemplo, una tienda puede utilizar automatizaciones para organizar pedidos y generar mensajes de seguimiento. Un despacho contable puede apoyarse en herramientas digitales para clasificar documentos, aunque la revisión de información financiera debe quedar bajo supervisión profesional.
El beneficio potencial consiste en dedicar menos tiempo a tareas rutinarias y más a actividades que requieren criterio, negociación o atención personalizada.
2. Mejorar la atención al cliente
Los asistentes virtuales pueden responder preguntas frecuentes, explicar horarios, compartir información sobre productos y orientar a los clientes durante una compra.
En negocios que reciben muchas consultas por WhatsApp o redes sociales, estas herramientas pueden reducir los tiempos de respuesta y ayudar a organizar las solicitudes.
Sin embargo, conviene establecer límites. Las reclamaciones, los casos delicados y las decisiones que requieren una excepción deben contar con la intervención de una persona.
3. Impulsar las ventas y el marketing
La inteligencia artificial también puede apoyar la creación de campañas, la redacción de publicaciones, la segmentación de audiencias y el análisis de resultados comerciales.
Una cafetería, por ejemplo, puede utilizar estas herramientas para preparar distintas versiones de una promoción, planear un calendario de publicaciones y comparar cuáles generan más visitas o pedidos.
La tecnología facilita la producción de materiales, pero no sustituye el conocimiento del cliente, la calidad del producto ni una estrategia comercial bien definida.
4. Tomar decisiones con información
Las empresas generan datos sobre ventas, inventarios, gastos y preferencias de sus clientes. Las herramientas de análisis asistidas por IA pueden ayudar a identificar patrones y resumir información que sería difícil revisar manualmente.
Un comercio puede detectar cuáles productos se venden más durante determinadas temporadas o cuáles generan mayores costos de almacenamiento.
A partir de esos hallazgos, el responsable puede ajustar sus compras, organizar promociones y planear mejor sus recursos. La precisión del resultado dependerá de la calidad de los datos y de la revisión de las conclusiones.
¿Qué dicen los estudios sobre los beneficios económicos de la IA?
La Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) estudió el uso de inteligencia artificial generativa entre pequeñas y medianas empresas de distintos países.
Entre las empresas encuestadas que utilizaban esta tecnología, 65.1% afirmó que había mejorado el desempeño de sus empleados. Además, 45.2% reportó que le ayudaba a ahorrar dinero, mientras que 25.9% señaló un aumento de sus ingresos.
Los resultados ofrecen una referencia sobre los beneficios que las propias empresas identifican después de incorporar estas herramientas. No significan que todas obtengan los mismos resultados ni permiten asegurar que la inteligencia artificial sea la única causa de los cambios.
El estudio también identifica límites. Entre las pequeñas y medianas empresas que utilizaban IA generativa, solo 29% la había incorporado a las actividades centrales de su negocio.
Esto sugiere que muchas empresas todavía la utilizan para tareas complementarias, como generar textos o resolver actividades puntuales, en lugar de transformar sus operaciones principales.
Por ello, el reto no consiste únicamente en acceder a una herramienta, sino en identificar dónde puede generar un beneficio medible.
¿Cuánto cuesta incorporar inteligencia artificial a un negocio?
No existe un precio único para implementar inteligencia artificial. El costo depende de la herramienta, el número de usuarios, el volumen de trabajo y el nivel de automatización que necesita cada empresa.
Un negocio puede comenzar con versiones gratuitas o planes básicos de asistentes de escritura y análisis. Otros pueden necesitar suscripciones, integración con sistemas de inventario, automatización de procesos o asesoría técnica.
Antes de contratar un servicio, conviene identificar una tarea concreta y comparar el costo de la herramienta con el tiempo y los recursos que podría ahorrar.
Por ejemplo, si una automatización reduce varias horas semanales de trabajo administrativo, la empresa puede calcular cuánto representa ese tiempo y compararlo con el costo mensual del servicio.
También debe considerar otros gastos, como capacitación, mantenimiento, protección de datos y revisión de los resultados.
La inteligencia artificial no garantiza mayores ganancias
Aunque las herramientas de IA pueden mejorar la productividad, sus beneficios económicos no aparecen automáticamente.
Una empresa puede generar más contenido o procesar más solicitudes sin vender más. También puede gastar dinero en herramientas que no resuelven un problema importante o que duplican funciones de sus sistemas actuales.
Por eso, especialistas y organismos internacionales recomiendan evaluar la utilidad de estas tecnologías según las necesidades de cada organización.
La protección de datos es otro aspecto central. Las empresas deben evitar introducir información confidencial de clientes, empleados o proveedores en plataformas sin revisar sus condiciones de privacidad y seguridad.
La supervisión humana también resulta necesaria para detectar errores, verificar información y evitar decisiones basadas en resultados incorrectos.
De las grandes fortunas a los negocios locales
El caso de Zhang Yiming muestra cómo el mercado está valorando a las compañías que desarrollan o integran inteligencia artificial. Sin embargo, las posibilidades económicas de esta tecnología no se limitan a las grandes plataformas digitales.
Para una empresa pequeña, el beneficio puede ser menos espectacular, pero también más cercano: reducir horas de trabajo administrativo, atender más consultas, controlar mejor el inventario o preparar campañas comerciales con recursos limitados.
El siguiente paso para los negocios mexicanos será pasar de experimentar con herramientas de inteligencia artificial a incorporarlas en procesos donde puedan demostrar resultados.
La oportunidad no consiste en utilizar IA en todas las actividades, sino en encontrar aquellas en las que realmente ayude a trabajar mejor, reducir gastos o mejorar el servicio al cliente.
